【初心者】Lambdaの概要や特徴、統合可能なAWSサービスを解説

目次

本記事の内容

本記事では、初めてLambdaを扱う人やAWS認定資格取得を目指す方向けに、Lambdaの基礎知識を解説します。

本記事で分かること
  • 概要
  • 特徴(メリット・デメリット)
  • 利用シーン
  • 利用料金

Lambdaの概要

Lambda は、AWS が提供するサーバーレスコンピューティングサービスです。Lambdaを使用すると、サーバーのプロビジョニングや管理を行うことなく、コードを実行できます。開発者はコードを書いてLambdaにアップロードするだけで、あとはAWSが自動的にコードを実行し、必要に応じてスケーリングを行います。

また、Lambdaは「関数」という単位でコードを実行します。これらの関数は、様々なイベント(HTTPリクエスト、ファイルのアップロード、データベースの変更など)によってトリガーされます。関数が呼び出されると、必要な計算リソースが自動的に割り当てられ、処理が完了すると解放されます。

Lambdaの特徴

Lambdaの特徴(メリット・デメリット)を抑えることで、効果的に活用するための理解を深めましょう。

メリット
  • サーバ管理が不要
  • 自動スケーリング
  • 多くのAWSサービスとの統合が可能
  • 多くの言語をサポート
デメリット
  • コールドスタート
  • 実行時間の制限
  • メモリ制限

メリット①:サーバ管理が不要

Lambda ではサーバのプロビジョニングや管理を行う必要がありません。

開発者はコードをアップロードするだけで、実行環境の準備や維持管理はAWSが自動的に行います。これにより、インフラストラクチャの管理から解放され、アプリケーション開発に集中できます。

メリット②:自動スケーリング

Lambda は処理量に応じて自動的にスケールします。

関数が同時に呼び出された場合にも、その数に合わせてインスタンスが自動的に起動されます。これにより、トラフィックの急増にも柔軟に対応でき、手動でのスケーリング操作が不要になります。

メリット③:多くのAWSサービスとの統合が可能

Lambdaと統合できるAWSサービスには、以下の3種類があります。

例えば、S3のファイルアップロードをトリガーとして関数を実行したり、API GatewayからのHTTPリクエストに応答したりすることができます。このような汎用性により、複雑なサーバーレスアプリケーションの構築が可能になります。

参考記事

LambdaとSQSを統合して非同期処理を実現する構成を、ハンズオン形式で解説しています。

メリット④:多くの言語をサポート

Lambda は Node.js、Python、Java、C#、Go、Ruby などの多くのプログラミング言語をサポートしています。

これにより、開発者は既存のスキルセットを活かしてLambda関数を開発できます。また、言語固有の機能やライブラリを利用することも可能です。

デメリット①:コールドスタート

長時間使用されていない Lambda 関数を呼び出す際、処理を開始するまでに時間がかかることがあります。(これをコールドスタートと呼びます。)

コールドスタートは関数の初期化に時間がかかるため、レスポンス時間に影響を与える可能性があります。ただし、頻繁に呼び出される関数では、この問題は軽減されます。

デメリット②:実行時間の制限

Lambda 関数の最大実行時間は15分に制限されています。

この制限により、長時間実行が必要な処理には Lambda が適さない場合があります。15分以上かかる処理は、複数の関数に分割するか、別のサービスを利用する必要があります。

デメリット③:メモリ制限

Lambda 関数に割り当てられるメモリは最大10GBまでです。

メモリ割り当ては128MB単位で設定でき、割り当てられたメモリ量に応じてCPUパワーも調整されます。大量のメモリを必要とする処理や、高度な計算処理を行う場合は、この制限を考慮する必要があります。

Lambdaの使用例

Lambdaの特徴を生かした使用例をいくつか紹介します。Lambda

使用例①:APIバックエンド

使用例

REST APIのバックエンドとして利用する。

実装方法

API Gatewayと統合して、各APIエンドポイントに対応する関数を実装します。データベース操作にはDynamoDBなどを利用します。

使用例②:定期的なデータ集計

使用例

日次売上レポートの生成、ログファイルの分析。

実装方法

EventBridgeと統合して、定期的にLambda関数を起動。データベースやログファイルからデータを抽出し、集計結果をS3やDynamoDBに保存します。

使用例③:ストリーミングデータ処理

使用例

ソーシャルメディア分析、金融市場データのリアルタイム処理

実装方法

Kinesis Data StreamsからデータをLambdaに送信。データを処理し、結果をDynamoDBやElasticsearchに保存します。

Lambdaの料金

リクエスト料金(リクエスト数 × 単価)+ 起動料金(処理時間 × 単価)

Lambdaは「リクエスト料金」と「起動料金」の合算値の料金が発生します。
リクエスト料金はリクエスト数に比例し、起動料金は処理時間に比例して料金が発生します。

料金の詳細を知りたい方は、AWS公式サイトをご確認ください。

参考記事

本記事の解説は以上です。
ここからは、より知識を深めたい人向けに関連記事を紹介します。

Lambdaのユースケース

本ブログでは、AWSサービスの紹介だけではなく頻出のシステム構成も解説しています。

ハンズオン形式で解説しているので、作成手順や構築時のパラメータが気になる人にもおすすめです!

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